【IT168 评论】人，或人类，这个名词可以从生物、精神与文化各个层面来定义，或者是这些定义的结合。大约在5500年前，人脑就开始演变成型，那时候的人们已经可以识字，并开始建造都市。
时间拉回现在，遍地开花的人工智能取得了一些值得称赞的成就，这些成就大部分来自于机器学习的两种算法：深度学习和强化学习。任何一种方式都需要百万次的训练，这是人工智能的正确打开方式吗?
近日，MIT计算机科学和人工智能实验室的教授Tomaso Poggio、高通全球副总裁Charles Bergan以及商汤科技研究院院长王晓刚教授在EmTech China大会的现场都认为：现在，我们所提及的人工智能并不是真正的人工智能。
Tomaso Poggio教授的核心观点是：目前人工智能领域面临的最大挑战就是现在所谓的“人工智能”技术根本就是错的，因为从生物学层面上来说，这根本就说不通。通过数百万个例子的训练，机器终于分清楚了猫和狗之间的区别，但人类，即便是婴儿时期也绝不需要这么庞大的训练集来认知某样事物。
这个观点基本与高通全球副总裁Charles Bergan的观点类似，Charles Bergan对目前人工智能的研究进程显然也不是很满意。
对于目前正在人工智能领域努力的商汤科技而言，实操总好过理论，王晓刚认为商汤是在用不同的神经网络解决不一样的事情，但人类只有一个大脑便足以应对可能发生的所有事情。如果有一天，机器的神经网络可以从上百层减到一层，那么，真正的人工智能时代就开始了!
当对人工智能的研究再一次转为对人类大脑的深度探索，当机器大脑成为另一种形式的人造大脑时，这才达到“强人工智能”的时代，北大黄铁军教授认为，这个过程大概需要15到30年的时间。
对于人工智能威胁论的支持者来说，这或许是一个好消息，因为目前并没有人研究明白“人类大脑”的构造，这需要生物科学层面的理论支持，不过随着科学的进步，没准这件事情很快就可以有结论了。这就好比人类在还不知道空气动力学理论的情况下，就已经研究出了飞机一样，实践有时也会超过理论。
