【IT168 评论】“您好，我们现在这里有一份理财产品您有兴趣了解下吗?”

　　“滚!没兴趣!”

　　“大哥，您对投资楼盘有兴趣吗?”

　　“没钱!”

　　“大哥，我xxx中介的，您的房子考虑出租或者出售吗?“

　　“不考虑，你是怎么知道我的电话?”

　　以上场景，相信所有人都曾经亲历过，电话销售，是以电话为主要沟通手段，完成公司产品推介、咨询、报价、以及产品成交条件确认等主要营销过程的业务却是不少公司的主要销售模式。

　　面对电话销售!心情好时，我们会礼貌拒绝，心情不好时则会破口大骂，这是一种让多数人都不待见的销售方式，之所以让人不待见，就不得不谈到95%的销售经常遇到的8大销售难题之首，找不到客户群。

　　通常销售寻找客户线索，不外乎单位分配客户数据、自己网上各种扒数据、甚至从某些渠道买数据，但这数据都存在一些问题，如信息缺失不完整，因为信息不完整导致对客户了解不充分，显然是无法了解谁才是真正的客户资源，客户究竟有哪些需求，因此电话销售订单达成概率纯粹靠运气，这种工作没有成就感，让人厌恶，人员流失率也居高不下。不过，这种情况随着人工智能技术的风靡及落地，正在得以改善。

　　当CRM遇上AI，销售将不再不易

　　Gartner2016年CRM市场分析报告通过对Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供应商进行数据分析，得出了“分析、机器学习和人工智能是CRM未来发展方向”的结论，认为这将在未来三年内彻底改变CRM。

　　Salesforce的联合创始人贝尼奥夫曾表示，Salesforce未来十年将杀入人工智能市场，来推动公司的增长。而2016年的中国大数据市场逐渐走向成熟，行业应用开始落地，人工智能领域的创新应用崭露头角。

　　去年7月14日，销售易发布了全球首款智能化移动CRM，其中推出的“热点线索智能评分”、“关键信息自动回填”等智能化的应用场景就是为了解决销售找客户，搜索客户的难题。其次解决了CRM的传统难题，销售人员不愿意填客户资料和数据问题。

　　在销售易创始人&CEO史彦泽看来，融入人工智能的元素并非因为这是一个时髦的概念，而是创新的基因在驱动，希望基于对各个行业业务流程的理解，通过专业的人、专业的团队，让智能化的应用在CRM的范畴内解决用户管理上的问题，进一步提升用户的使用体验。

　　AI落地CRM 人才和数据源是关键

　　怎么样让应用软件变得更加智能，对终端用户的意义和价值更大，是史彦泽一直在思考的问题。

　　史彦泽认为，目前，外部充斥着大量公开免费，包括人、企业、国家、事件的信息。另外，越来越多的销售人员携带移动设备拜访客户，并通过移动设备与客户在线沟通，海量的客户数据不断沉淀，而将这些信息有机整合对于销售工作显然有着不可估量的价值。

　　不过怎样才能把这些信息有机整合起来，帮助到客户，有2个难点，其一是人才问题，其二是数据源问题。

　　3月23日，销售易召开媒体见面会，正式对外宣布来自硅谷的人工智能专家赵宇辰正式加入销售易，出任技术副总裁&首席数据科学家一职，负责销售易CRM在大数据及人工智能方向的产品和研发工作。

　　据了解，赵宇辰一直致力于人工智能在工业界的研究、应用和创新。他是优异数据科学会议KDD、ICDM、IJCAI的委员会程序委员，曾在硅谷担任AppDynamics的首席数据科学家，还曾任General Assembly的首席数据科学讲师，同时在Sumo Logic，Linkedin，eBay，IBM Watson Research有相关经历，并在大数据和人工智能领域发表十多项美国和国际专利以及多篇非常好的学术论文。

　　赵宇辰接受采访时表示，将从数据分析和机器学习两个方面来推动销售的自动化、数据的智能推荐。 他认为互联网经济下半场是2B的市场，中国的人工智能在2B领域与起步较早的美国相比还有较大的差距，很多问题处于开放未解决的状态，提升空间较大，挑战性较高。而这其中，CRM赛道尽管对具备智能化数据分析能力的产品需求强烈，但由于人才和技术成熟度的原因，尚处于摸索阶段，如果能在现有基础上将AI+CRM做一个中国式的创新，搭上人工智能的翅膀，将有希望实现弯道超车，成长出与国际巨头比肩的企业，这也是他回国选择CRM行业的关键原因。

　　对于为何选择销售易，赵宇辰认为不外乎这三要素：

　　1、基因。企业的基因要对，要对CRM有深刻的理解。销售易对企业销售行为的精准把握，通过应用最新型的互联网技术，使其在专业性、易用性和场景贴合度上遥遥领跑市场。

　　2、专业。销售易创立至今始终专注于CRM领域，拥有最专业的团队，无论是高管还是员工，都具备丰富的行业经验，理解用户的需求，可以最大程度的将目标推广出去，解决实际存在的业务痛点。

　　3、连接。销售易的产品从SFA起步，逐渐不再局限于销售管理，而是要将企业从前端到后端全流程进行打通，这个过程需要将数据梳理起来，智能分析整理，在大数据及人工智能方面诉求高。

　　解决了人才问题，数据源问题又如何解决?此次见面会上，史彦泽并未直接回答。不过，此前他在接受笔者采访时表示，不排未来除通过并购的方式来解决部分数据源问题。

　　而这并不是无迹可寻，微软收购LinkedIn，是因为其握有的4.33亿高质量数据，Salesforce曾经也对LinkedIn及twitter虎视眈眈，其原因也是看上了其庞大用户数据。

　　最后，史彦泽特别强调，无论销售易是做AI，还是做其他与数据相关的东西，都绝对不会动用任何客户CRM系统里的数据，他认为，每家2B企业都必须有一个红线，绝对不可以超越这个边界。